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停车场车牌识别系统的设计原理

编辑:临朐县广利金属制品厂时间:2020-10-13

  对车牌区域检测停车场车牌识别系统需要运用车牌区域所特有的属性。车牌区域的检测本身是一个模式识别的问题。按照模式识别原理,应找到车牌区域图像的固有且与图像其它区域不易混淆的属性,并且所使用的属性在各种环境下的摄取图像中具有稳定性。

  我们曾试图采用类似的颜色信息方案,但经实际使用与观察分析。我们发现使用颜色信息仍有许多实践中无法控制而造成检测性能不稳定的因素。车牌本身的基色就是多种多样的,如蓝色、白色、黄色、黑色是国内车牌常用的颜色。仅就蓝色一种,就有明显的差别,如河北省的车牌使用翠蓝色,而北京市的车牌则是较深的蓝色。其次各种车辆的颜色也是五花八门的,因而车牌的颜色与汽车或环境中其它物体的颜色就可能很相近,停车场车牌识别系统会产生混淆;另外关照条件、摄象机质量等因素也对图像的颜色特征有影响,综合了以上各种因素,我们没有采纳使用颜色为主特征的车牌区域检测方法。

  另一种定位车牌区域的方法是利用车牌的矩形边缘特征,通过在图像中检测水平和垂直方向的直线段,近而寻找这些线段有可能组成的矩形,利用这些矩形的比例和位置特征定位车牌区域。但通过我们对各种车辆图像的研究,发现许多牌照有不同程度的倾斜、磨损、变形,致使其边缘模糊、扭曲,甚至断裂,要想完整地提取四条边缘是很困难的。另外上诉算法对倾斜车牌的适应能力也较弱。

  通过以上分析,我们感到在各种条件下车牌所在的图像区域稳定可靠的信息是它具有丰富的边缘,因此我们设计的停车场车牌识别系统算法是以对边缘信息的分析为基础的。